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每臺2萬美元貴嗎?特斯拉人形機器人擎天柱亮相
來源:網(wǎng)易汽車 網(wǎng)易 點擊數(shù):1634次 更新時間:2022/10/2 9:58:34

版權(quán)聲明:本文版權(quán)為網(wǎng)易汽車所有,轉(zhuǎn)載請注明出處。

網(wǎng)易汽車10月1日報道 北京時間10月1日,特斯拉2022 AI Day正式舉辦,特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示,將帶來擎天柱人形機器人、特斯拉FSD以及Dojo超級計算機的最新進(jìn)展。

特斯拉機器人Optimus

發(fā)布會剛開始,特斯拉人形機器人擎天柱Optimus的原型機就亮相了,原型機直觀展示了機器人內(nèi)部的主體結(jié)構(gòu),包括裸露的線束、管道和處理器等。

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視頻展示了機器人可以做到的事情,包括搬運、澆水等。馬斯克表示,長遠(yuǎn)來看機器人可以用于家庭、做飯、修剪草坪和照顧老人,甚至還可以成為人類的伴侶。

隨后,馬斯克展示了“擎天柱”機器人準(zhǔn)備投產(chǎn)的版本。

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馬斯克表示,會盡快制造出量產(chǎn)應(yīng)用的人形機器人,預(yù)計擎天柱產(chǎn)量將達(dá)數(shù)百萬臺,且價格比汽車便宜的多,預(yù)計每臺2萬美元。

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他甚至表示,機器人業(yè)務(wù)的價值最終可能超過特斯拉的汽車收入。

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機器人軀干處搭載了2.3 kWh、52V電池包,高度集成了充電管理、傳感器和冷卻系統(tǒng)。這意味著從傳感到融合、再到充電管理,都匯集到這一系統(tǒng)內(nèi),這也是借鑒了特斯拉在汽車設(shè)計方面的經(jīng)驗。

特斯拉機器人全身擁有28個自由度,人體工程學(xué)手部設(shè)計,擁有11個自由度,擁有仿生學(xué)關(guān)節(jié)設(shè)計。并將搭載與特斯拉車輛相同的FSD(完全自動駕駛能力)電腦以及Autopilot相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

而在感官上,在經(jīng)過完全自動駕駛能力系統(tǒng)的實際應(yīng)用驗證后,特斯拉的計算機視覺已可直接應(yīng)用于機器人。

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目前,Optimus已經(jīng)可以完成行走、上樓梯、下蹲、拿取物體等動作,靈活的雙手得益于合理的手指關(guān)節(jié)設(shè)置,柔韌性和強度表現(xiàn)俱佳,執(zhí)行器既能夠承受約半噸重的鋼琴這樣的重物,也可以完成輕薄物體抓取、操作機械裝置、復(fù)雜手勢等高精度動作。

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同時,特斯拉還基于汽車安全模擬分析能力打造機器人安全性。在交通事故模擬中,特斯拉通過軟件優(yōu)化和改進(jìn)車輛潰縮、電池保護等提升安全表現(xiàn),而在機器人設(shè)計上,特斯拉也以同樣的方式保障Optimus 保護自身和周圍人安全的能力。

Optimus采用了與Tesla車輛相同的芯片,支持Wi-Fi、LTE鏈接和音頻交流,系統(tǒng)軟硬件的安全性保障也再度提升。

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同時,Optimus也通過動作捕捉學(xué)習(xí)人類。以搬運物品為例,特斯拉工作人員通過穿戴式設(shè)備輸入動作,機器人通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),從在同一地點完成相同的動作,到進(jìn)化推演出在其他場景下的方案,從而學(xué)會在不同環(huán)境中搬運不同的物品。

超級計算機Dojo

算力是自動駕駛的根本,特斯拉要讓Dojo成為AI訓(xùn)練方面最強的超算系統(tǒng)。

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特斯拉表示將在2023年第一季度布置第一批10個Dojo超級計算機機柜,即算力超過1.1EFLOPS的ExaPOD,將自動標(biāo)注能力提升2.5倍;將來,特斯拉共將在帕羅奧圖布置7個這樣的集群,提供難以想象的龐大算力。

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從硬件上,Dojo打破了傳統(tǒng)集成的物理界限,在編譯器上讓硬件變得更加高效。只要物理條件允許,特斯拉可以持續(xù)突破極限。

Dojo超級計算機投入使用后,特斯拉在代碼、設(shè)計方面已經(jīng)實現(xiàn)了30%的訓(xùn)練速度提升,如通過自動標(biāo)注技術(shù),特斯拉將訓(xùn)練場景的標(biāo)注速度大幅提升,在人工操作的情況下這些或許需要一兩周甚至幾個月時間。

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在超高算力加持下,Dojo運行“Stable Diffusion”完成如下幾張圖片的渲染只用了幾分鐘。接下來,特斯拉還將把強大渲染能力與特斯拉設(shè)計相匹配。

完全自動駕駛能力FSD

截至目前,全球已有16萬用戶參與到FSD Beta的測試工作中。相比2021年,參與人數(shù)實現(xiàn)了80倍的增長。2022年,特斯拉已訓(xùn)練了7.5萬個模型,基本每8分鐘就完成一個模型的訓(xùn)練。共推送了35個版本更新。通過自動標(biāo)注技術(shù),特斯拉將訓(xùn)練場景的標(biāo)注速度提升了1000倍。

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在高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練下,特斯拉FSD軟件在技術(shù)層面已經(jīng)逐漸趨于成熟。馬斯克表示,目前FSD軟件已經(jīng)可以適用于全球各個地區(qū)的路況,如果地方監(jiān)管政策允許,我們可以在今年年底面向全球推出FSD Beta版本軟件。

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